因此，我们的网站不会通过搜索引擎呈现给客户

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这个“问题”似乎很容易解决——我们只需要用尽可能多的关键词填充我们的网站即可。不幸的是，所谓的自然语言比这复杂得多。 解决同义、多义、同音关键词问题 语言有多种方式来表达同一概念。它含有丰富的同义词、多义词和同音异义词。 因此，在搜索引擎中为给定单词创建一组可用含义已经不够了，还需要了解更广泛的上下文。 自己做了一个实验后，你会发现Google 真的可以“理解”同义词和多义词的概念。 例子 在搜索引擎中输入“鼠标”。除了与计算机鼠标相关的任何信息外，单击“另请参阅”按钮，如果您正在寻找鼠标（即动物），您将找到更多信息。

很明显 Google 理解这个同义词！ 潜在语义索引是所有语言细微差别的答案吗？ 正如你所看到的，谷歌可以很好地验证自然语言的丰富性。问题是……LSI 无法做到这一点。 谷歌趋势分 法国手机号码清单 析师 John Mu 在他的Twitter 帖子中直接表示：“没有 LSI 关键字——任何告诉你其他关键字的人都是错误的，抱歉。” 当然，LSI 是 IT 技术的一个例子，但它的起源可以追溯到 80 年代，在真正的全球互联网时代开始之前！此外，该专利已于2008年到期。谷歌使用搜索算法，即所谓的单词共现和二部图共聚类，这对我们大多数人来说是完全无法理解的。



不管怎样，让我们​​回答一个重要的问题：无论我们是否谈论LSI，使用相关的关键词或短语可以提高我们网站的性能吗？答案是：绝对可以！ 另请阅读 什么是在 Google 上对网站进行索引？ 如何查找LSI单词？ 让我们从头开始。也许值得看一下谷歌本身告诉我们的有关其搜索过程的内容： 理解搜索词的含义至关重要，它会影响响应的质量。 (…)除了匹配关键字之外，算法还尝试确定响应用户需求的潜在搜索结果是否有效。当您搜索“狗”时，您可能不会想到会看到这个词重复了一百次的网站。我们尝试猜测给定网站是否包含您查询的答案以及它是否不仅仅是该网站的副本。